Features
Die Komplettlösung für alle gängigen Deep Learning Frameworks
Die Deep Learning Box ist für alle gängigen Deep Learning Frameworks optimiert und bereits fertig eingerichtet für TensorFlow, Caffe2, Theano oder Torch
Aufstellen. Anschließen. Trainieren.
Lets Get Ready To Train
Beginnen sie mit dem Trainieren von neuronalen Netzen ohne sich um Hardware Fragen, Installation und Einrichtung kümmern zu müssen. Die Deep Learning Box ist bereits fertig eingerichtet für Tensorflow, Caffe2 oder ein Framework ihrer Wahl.
Multi-GPU Unterstützung
Die Deep Learning Box unterstützt bis zu acht NVIDIA GPUs mit hoher Rechenleistung und liefert damit beachtliche KI-Ergebnisse in kürzester Zeit.
 bis zu vier NVIDIA Tesla V100 GPUs |
 Dual Prozessor Intel Xeon SP |
 bis zu 768GB DDR4 Arbeitsspeicher |
 PCIe NVMe SSD 2x HDD / SSD |
Mit Dual Intel® Xeon® SP Prozessoren
Zwei Intel Xeon Scalable Prozessoren mit bis zu 56 Cores treiben die Deep Learning Box an und liefern maximale Performance für anspruchsvolle Berechnungen. Der integrierte DDR4 Speichercontroller ermöglicht einen Speicherausbau von bis zu 1.5TB. Insgesamt stellen die beiden Xeon SP Prozessoren 80 PCI-Express Lanes zur Verfügung, so dass beim Einsatz von acht GPUs kein Engpass entsteht.
Technische Daten
Technische Daten
- Prozessor
- GPU Support
- Arbeitsspeicher max.
- Storage
- Netzwerk
- Anschlüsse
- Erweiterungssteckplätze
- Remote Verwaltung
- Stromversorgung
- Software
- Abmessungen
- Garantie
Deep Learning Appliance 4U
-
2x Intel® Xeon™ SP Skylake Prozessoren Gen1 und 2
bis zu 56 Cores -
4x NVIDIA Tesla V100 32GB
SXM2 Module mit NVLink Technologie -
bis zu 3TB 3DS DDR4-RAM 2933 MHz ECC Registered
12 Slots -
1x NVMe M.2 SSD 2260,2280,22110
4x SSD/HDD SATA 6GB/s -
2x 10 Gigabit LAN Intel
1x Management LAN - 2x USB 3.1 Gen1; 3x LAN; 1x D-Sub (VGA)
-
2x PCI-E 3.0 x16 LP
2x PCI-E 3.0 x16 FH slots - IPMI 2.0 mit KVM und Virtual Media über LAN
-
2000W Netzteil redundant 80+ Titanium
100/240V, 50/60Hz -
Ubuntu 18.04 LTS
NVIDIA GPU driver, CUDA, CuDNN
Ready-to-Brain Docker Container mit
Tensorflow, Caffe2, Theano, Torch -
1U Chassis
437 x 43 x 894 mm WHD - 36 Monate
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Hier findest du unsere Standard-Konfigurationen:
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