Features

Die Komplettlösung für alle gängigen Deep Learning Frameworks

Die Deep Learning Box ist für alle gängigen Deep Learning Frameworks optimiert und bereits fertig eingerichtet für TensorFlow, Caffe2, Theano oder Torch
Aufstellen. Anschließen. Trainieren.

 

Tensorflow Deep LearningCaffe Deep LearningTheano Deep LearningTorch Deep Learning NVIDIA digits NVIDIA Preferred Solution Provider CADnetwork NVIDIA CUDNN Library

Lets Get Ready To Train

Beginnen sie mit dem Trainieren von neuronalen Netzen ohne sich um Hardware Fragen, Installation und Einrichtung kümmern zu müssen. Die Deep Learning Box ist bereits fertig eingerichtet für Tensorflow, Caffe2 oder ein Framework ihrer Wahl.

 

 

Deep Learning Machine Learning Tensorflow

Multi-GPU Unterstützung

Die Deep Learning Box unterstützt bis zu acht NVIDIA GPUs mit hoher Rechenleistung und liefert damit beachtliche KI-Ergebnisse in kürzester Zeit.

 

 

Deep Learning Box Rack 8GPU

 

Features
bis zu vier
NVIDIA Tesla V100 GPUs
Features
Dual Prozessor
Intel Xeon SP
Features
bis zu 768GB DDR4
Arbeitsspeicher
Features
PCIe NVMe SSD
2x HDD / SSD

Mit Dual Intel® Xeon® SP Prozessoren

Dual Intel Xeon

 

Zwei Intel Xeon Scalable Prozessoren mit bis zu 56 Cores treiben die Deep Learning Box an und liefern maximale Performance für anspruchsvolle Berechnungen. Der integrierte DDR4 Speichercontroller ermöglicht einen Speicherausbau von bis zu 1.5TB. Insgesamt stellen die beiden Xeon SP Prozessoren 80 PCI-Express Lanes zur Verfügung, so dass beim Einsatz von acht GPUs kein Engpass entsteht.

Technische Daten

Technische Daten

  • Prozessor
  • GPU Support
  • Arbeitsspeicher max.
  • Storage
  • Netzwerk
  • Anschlüsse
  • Erweiterungssteckplätze
  • Remote Verwaltung
  • Stromversorgung
  • Software
  • Abmessungen
  • Garantie

Deep Learning Appliance 4U

  • 2x Intel® Xeon™ SP Skylake Prozessoren Gen1 und 2
    bis zu 56 Cores
  • 4x NVIDIA Tesla V100 32GB
    SXM2 Module mit NVLink Technologie
  • bis zu 3TB 3DS DDR4-RAM 2933 MHz ECC Registered
    12 Slots
  • 1x NVMe M.2 SSD 2260,2280,22110
    4x SSD/HDD SATA 6GB/s
  • 2x 10 Gigabit LAN Intel
    1x Management LAN
  • 2x USB 3.1 Gen1; 3x LAN; 1x D-Sub (VGA)
  • 2x PCI-E 3.0 x16 LP
    2x PCI-E 3.0 x16 FH slots
  • IPMI 2.0 mit KVM und Virtual Media über LAN
  • 2000W Netzteil redundant 80+ Titanium
    100/240V, 50/60Hz
  • Ubuntu 18.04 LTS
    NVIDIA GPU driver, CUDA, CuDNN
    Ready-to-Brain Docker Container mit
    Tensorflow, Caffe2, Theano, Torch
  • 1U Chassis
    437 x 43 x 894 mm WHD
  • 36 Monate

Kaufen

Hier findest du unsere Standard-Konfigurationen:

 

 

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